鸽了又鸽 | S1E1 | 今天你面试了吗?

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标题:今天你面试了吗?
作者:Charlie Chan
时间:2025-3-12
 

 
今天是第一期。
为什么我要开始做这个专栏?或许有很多和我一样失去工作、每天都很焦虑的人吧。其实写这个也是为了我自己,让自己不再迷茫。
希望对大家也有用吧。
谈到面试,其实我之前很害怕面试,我是一个很内向的人,当我和别人面对面交流时就会很紧张。
说话支支吾吾,面对提问一问三不知,说白了是对自己不自信的表现。
明明已经刷了很多次面试题,当你被问到的时候,仍然头脑空白。
之类的事情发生了很多次,我都不知道如何做出改变。
直到昨天听了尖不想寫扣,这是Anthony和Mike的一档播客节目,原本我其实兴趣也不高,直到昨天,我看见了他们新发布的絕對不會錯的面試指南
看到面试我就点了进去,我非常渴望,对于面试我能做出改变。
当然结果也出乎意料,甚至已经打破我对面试的认知。
 
Mike表述了一个观点就是口条,按我们大陆翻译就是表述能力。自我介绍对于面试来说,其实是开始,面试官会从你的介绍中提取感兴趣的内容进一步了解,自我介绍很重要,Mike有很多同学因为无法在面试中表达自己的优势而失利,所以可能需要一些预前练习,比如对着镜子或者是ChatGPT。
 
然后是Mike说的要掌握面试的主动权,这里分为三方面。
第一是面试开始时,你可以尝试站起身主动寻求握手,面试官出于礼貌也会和你握,这是第一印象,也可以让你在此次面试中掌握一些主动权,而不是完全的被动。
 
第二是简历,你们会觉的简历为什么和主动权有关系?这里其实是主要关键。举个例子,你是一名前端开发,你在简历上写有typescript,其实你本身对ts并没有深入的了解,当面试官问你相关问题时你答不上来,其实就扣分了。
但你会说“有时候,面试官也会问你一些你不会的题。你照样也答不出来,不也扣分吗?”。
确实,这种情况非常常见。这其实是在考验我们的临床应变能力,Mike给出一个方法——STAR原则
STAR原则,全称情景、任务、行动、结果原则,简单来说就是面试官问了一个你不会的问题,你首先要分析这个问题的情景,然后做出一些计划,怎么实施这些计划,最后你会得到什么结果,结果是好的还是坏的。
我们带入实际问题中:面试官问你如何解决切片分流传输数据,首先你要分析情景,在什么情况下传输数据,为什么要传输数据,要传输的数据又有哪些类型等等,然后你要开始指定计划,比如区分不同类型的数据传输,将要传输的数据进行切片,传输成功或者失败后的处理。制定完计划,我们就要开始实施,首先我们会定义一个fileType来区分不同文件格式,将文件转为二进制数据,使用遍历将文件切片标识每一段的数据标识,进行上传。上传完毕后通知服务器通过数据标识重组二进制数据。前端数据传完后,当服务器在重组数据是发生错误,可以记录数据错误的标识,传给前端,前端根据标识重新上传被记录的标识内容。
上述中使用STAR方法阐述切片分流传输数据的方法,我们可以明确感觉到,一个不懂的技术,当我们从场景,计划开始,思路就开始放开了,不管内容对不对,你起码得有一个思路来解决这个问题。
 
第三是勇气,我们大家都很害怕失败,比如怕说错话错过了这次面试。Mike举例一个自己的例子:
当年他去一家公司面试flash,笔试考的一些数学运算,Mike不会,除了最后一题就交了白卷,后来面试官问他:你有什么问题吗?
Mike对于白卷其实有点自暴自弃了,就问:试卷的哪些数学问题真的和实际项目中有关系吗?会运用到吗?
面试官就回,会啊,会用到。整的Mike挺尴尬的。
面试官可能也有一些脾气了,就说我们招的是资深程序员,你为什么会投递,这个面试的等级好像不是你应该可以扛得住的吧?
Mike就说:我是设计出生,我懂得怎么处理设计有关的东西。然后我对于动画,动态这类设计蛮得心应手的。再加上我做过很多flash游戏,对coding也有一定的概念。对于设计师和工程师之间的沟通,这方面我很擅长。
这时候Mike就感觉到面试官对自己产生了一些兴趣,因为他们公司的设计师和工程师之间常常会有一些冲突。后续也得到了更深层次的聊天,也通知Mike等到通知,虽然最后没有过,但这次经历确实增加了一些面试的成功率,不是吗?
所以应该勇敢一点,当然不是让你和面试官争执,是要学会表达自己的优势。
 
最后面试一直绕不过的话题,刷题。
刷题对我来说也是弱项,因为作为一个前端开发或者移动端开发,实际当中基本遇不到算法题,不是吗?那你面试考这些不就是面试造火箭,项目拧螺丝嘛。
但是对于一些大厂这是绕不过的问题,所以假如你目标是那些,那还是要刷题,假如不是,我觉得现阶段应该多刷一些实际项目中会遇到的场景题更为有用。
 
差不多就这样,后续Anthony也讲叙了自己是如何加入Vue和开源项目是如何招人的等问题,如果感兴趣可以去听他们的播客。
 
我是茶礼,我们下期再见,拜拜。
 
 
 
 
 
 
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© Charlie Chan 2021-2025